L'IA au service de la plasturgie

Défis du secteur en 2026

La plasturgie combine matière coûteuse, cadences élevées et procédés sensibles. L'IA agit sur chacune de ces contraintes, sans changer vos métiers.

• 01

  Des défauts d'aspect détectés trop tard.

  Retassures, bavures, brûlures et défauts de teinte passent souvent au contrôle final ou après assemblage, quand la valeur est déjà engagée. La vision IA les repère dès l'éjection et déclenche la correction avant qu'un lot entier ne parte en rebut.

• 02

  Un rebut qui pèse sur la marge matière.

  Le coût matière fait du rebut une perte directe, broyat compris. L'IA stabilise les réglages d'injection pour réduire les pièces non conformes et la matière gâchée.

• 03

  Des temps de cycle sous tension.

  Chaque seconde de cycle compte sur la rentabilité d'une presse. L'IA aide à optimiser les paramètres pour réduire le temps de cycle à qualité constante.

• 04

  Des procédés sensibles à de nombreux paramètres.

  Température, pression, maintien, refroidissement, humidité de la matière : de nombreux facteurs font varier la qualité. L'IA les suit en continu et propose les réglages qui stabilisent le taux de conformité.

Cas d'usage IA prioritaires

L'IA ne se résume pas à une promesse : elle s'applique à des problèmes concrets de votre production. Voici les six cas d'usage sur lesquels nous intervenons en priorité.

• Contrôle qualité par IA

  Détection automatique des défauts sur vos lignes de production, en temps réel, sans ralentir la cadence.

• Maintenance prédictive

  Anticipez les pannes machine avant qu'elles n'arrêtent la production, à partir de vos données capteurs.

• Optimisation des procédés

  Ajustez vos paramètres de production en continu pour réduire rebuts, énergie et temps de cycle.

• Chiffrage automatisé

  Générez des devis fiables en quelques minutes à partir de vos plans et de vos historiques de coûts.

• RAG procédures

  Vos opérateurs interrogent toute votre documentation technique en langage naturel, réponse instantanée.

• Vision & sécurité

  Surveillance intelligente des zones à risque et détection des situations dangereuses en temps réel.

Métiers du secteur

De l'injection au contrôle final, chaque poste de la plasturgie peut s'appuyer sur l'IA pour fiabiliser la qualité, réduire le rebut et tenir les temps de cycle.

• Régleur injection.

  Règle et stabilise les presses. L'IA suit pression, température et temps de maintien pour proposer les paramètres qui tiennent la pièce dans ses tolérances.

• Opérateur presse.

  Conduit la production. La vision IA contrôle chaque pièce dès l'éjection et signale retassures, bavures et défauts de teinte avant qu'un lot ne parte.

• Mouliste.

  Entretient et règle les moules. L'IA croise l'état des pièces et l'usure outillage pour anticiper un défaut de moule avant qu'il ne se généralise.

• Responsable qualité.

  Pilote le contrôle des pièces. L'IA détecte défauts d'aspect et dérives dimensionnelles en sortie de presse, avec une traçabilité complète par lot.

• Responsable méthodes.

  Industrialise les nouvelles pièces. L'IA croise paramètres d'injection et résultats qualité pour figer plus vite les réglages d'un nouveau moule.

• Technicien maintenance.

  Entretient presses et périphériques. L'IA analyse les signaux machine pour anticiper une dérive avant l'arrêt de production.

Pourquoi StratIA

• Souveraineté.

  Vos données restent en France ou sur site. Nous nous appuyons sur des briques souveraines (OVH, Scaleway, Mistral) ou un déploiement on-premise, sans dépendance à un cloud étranger.

• Équipe française.

  Une équipe française dédiée, du cadrage à la mise en production. Des interlocuteurs qui connaissent votre contexte industriel et restent disponibles après le déploiement.

• ROI cadré.

  Le retour sur investissement est cadré dès le scoping. Nous priorisons le cas d'usage le plus rentable et fixons des objectifs mesurables avant d'écrire la moindre ligne de code.

Ils nous font confiance

Notre méthode : se former, décider, déployer

Vous voyez tout le chemin dès le départ, vous n'achetez que la première marche. Chaque étape a sa valeur seule et prépare la suivante.

1. Se former

   Bootcamp

   Pour qui : vos équipes doivent d'abord comprendre ce que l'IA change dans leur métier.

   Une journée concrète, sur site ou à distance, sur l'outil de votre entreprise (Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude), adaptée à votre industrie et au niveau de l'équipe. Vos équipes créent leurs premiers agents IA dans la journée et repartent avec les cas d'usage métiers à traiter en priorité.

   Tarif :

   2 500 € HT par groupe (jusqu'à 15 personnes), finançable par votre OPCO. Version Bootcamp+ avec suivi de la même équipe sur trois mois : 4 000 € HT par groupe.

   Découvrir le Bootcamp

2. Décider

   Diag Data IA Bpifrance

   Pour qui : vous savez que l'IA est un sujet, mais pas où la mettre en premier.

   Un expert habilité Bpifrance analyse votre organisation et vos flux, chiffre les poches de valeur sur vos vrais chiffres et vous donne, pour chacune, le bon chemin : le faire vous-mêmes, former une équipe, ou déployer un outil.

   Tarif :

   10 000 € HT, pris en charge à 40 % par Bpifrance, soit 6 000 € de reste à charge (PME et ETI indépendantes de 10 à 2 000 salariés, au moins 1 M€ de chiffre d'affaires).

   Entreprise non éligible ou besoin plus resserré : l'Audit IA, une journée centrée sur vos cas d'usage, 3 000 € HT.

   Voir le Diag Data IA

3. Déployer

   Un agent IA sur votre flux

   Pour qui : vous voulez un résultat qui tourne, sur le flux qui vous coûte le plus cher (devis, contrôle qualité, maintenance, documentation, reporting).

   On met l'agent en place sur vos outils existants (ERP, MES, GMAO), vos équipes valident ses propositions, et il s'améliore à chaque correction.

   Tarif :

   mise en place chiffrée en devis ferme après le diag ou l'audit, puis un abonnement pour le faire évoluer.

   Réserver un échange

Un cas client

Cas client · Injection plastique

Détection des défauts d'aspect en sortie de presse

Un transformateur en injection thermoplastique produisant des pièces techniques détectait ses retassures et bavures après assemblage, trop tard. Nous avons déployé un contrôle vision en sortie de presse, couplé à un modèle entraîné sur ses défauts récurrents.

• −18 %

  taux de rebut

• 97 %

  défauts détectés en sortie de presse

• 7 mois

  retour sur investissement

Économies estimées entre 70 000 et 110 000 € par an sur la matière et les pièces non conformes évitées.

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• Industrie

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