L'IA au service de la fonderie

Défis du secteur en 2026

La fonderie cumule des contraintes lourdes : rebut coûteux, énergie, savoir-faire rare et procédés difficiles à stabiliser. L'IA agit sur chacune de ces contraintes, sans changer vos métiers.

• 01

  Des défauts détectés trop tard.

  Porosités, retassures et défauts de surface n'apparaissent souvent qu'au parachèvement, quand la valeur est déjà engagée. La vision IA les repère dès la sortie de moule et déclenche la correction avant qu'un lot entier ne parte en rebut.

• 02

  Une fusion énergivore.

  La fusion concentre l'essentiel de votre facture énergétique. L'IA optimise les paramètres de four à qualité constante et signale en temps réel les surconsommations anormales.

• 03

  Un savoir-faire qui se raréfie.

  Le réglage d'un bain ou la lecture d'un défaut reposent sur l'expérience de quelques personnes. L'IA capture ces décisions dans des modèles et des assistants, pour que le savoir-faire reste disponible quand l'équipe tourne.

• 04

  Des procédés difficiles à stabiliser.

  Température de coulée, composition d'alliage, qualité de sable : de nombreux paramètres font varier la qualité. L'IA les suit en continu et propose les réglages qui stabilisent le taux de conformité.

Cas d'usage IA prioritaires

L'IA ne se résume pas à une promesse : elle s'applique à des problèmes concrets de votre production. Voici les six cas d'usage sur lesquels nous intervenons en priorité.

• Contrôle qualité par IA

  Détection automatique des défauts sur vos lignes de production, en temps réel, sans ralentir la cadence.

• Maintenance prédictive

  Anticipez les pannes machine avant qu'elles n'arrêtent la production, à partir de vos données capteurs.

• Optimisation des procédés

  Ajustez vos paramètres de production en continu pour réduire rebuts, énergie et temps de cycle.

• Chiffrage automatisé

  Générez des devis fiables en quelques minutes à partir de vos plans et de vos historiques de coûts.

• RAG procédures

  Vos opérateurs interrogent toute votre documentation technique en langage naturel, réponse instantanée.

• Vision & sécurité

  Surveillance intelligente des zones à risque et détection des situations dangereuses en temps réel.

Métiers du secteur

De la fusion au parachèvement, chaque poste de la fonderie peut s'appuyer sur l'IA pour fiabiliser la qualité, réduire le rebut et préserver un savoir-faire rare.

• Opérateur fusion.

  Surveille la fusion et la coulée. L'IA suit la température et la composition en continu pour stabiliser chaque bain et limiter les coulées hors tolérance.

• Mouleur.

  Prépare et assemble les moules. La vision IA contrôle l'état du moule et la qualité d'empreinte avant coulée, pour éviter les défauts de surface en série.

• Noyauteur.

  Fabrique les noyaux. L'IA détecte fissures et défauts de noyau avant assemblage, là où une casse passe souvent inaperçue jusqu'au décochage.

• Responsable qualité.

  Pilote le contrôle des pièces. L'IA repère porosités, retassures et défauts de surface dès la sortie de moule, avec une traçabilité complète par lot.

• Responsable méthodes.

  Industrialise les nouvelles pièces. L'IA croise paramètres de coulée et résultats qualité pour fixer plus vite les réglages d'une nouvelle référence.

• Technicien maintenance.

  Entretient fours et installations. L'IA analyse les signaux des équipements pour anticiper une dérive de four avant l'arrêt de production.

Pourquoi StratIA

• Souveraineté.

  Vos données restent en France ou sur site. Nous nous appuyons sur des briques souveraines (OVH, Scaleway, Mistral) ou un déploiement on-premise, sans dépendance à un cloud étranger.

• Équipe française.

  Une équipe française dédiée, du cadrage à la mise en production. Des interlocuteurs qui connaissent votre contexte industriel et restent disponibles après le déploiement.

• ROI cadré.

  Le retour sur investissement est cadré dès le scoping. Nous priorisons le cas d'usage le plus rentable et fixons des objectifs mesurables avant d'écrire la moindre ligne de code.

Ils nous font confiance

Notre méthode : se former, décider, déployer

Vous voyez tout le chemin dès le départ, vous n'achetez que la première marche. Chaque étape a sa valeur seule et prépare la suivante.

1. Se former

   Bootcamp

   Pour qui : vos équipes doivent d'abord comprendre ce que l'IA change dans leur métier.

   Une journée concrète, sur site ou à distance, sur l'outil de votre entreprise (Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude), adaptée à votre industrie et au niveau de l'équipe. Vos équipes créent leurs premiers agents IA dans la journée et repartent avec les cas d'usage métiers à traiter en priorité.

   Tarif :

   2 500 € HT par groupe (jusqu'à 15 personnes), finançable par votre OPCO. Version Bootcamp+ avec suivi de la même équipe sur trois mois : 4 000 € HT par groupe.

   Découvrir le Bootcamp

2. Décider

   Diag Data IA Bpifrance

   Pour qui : vous savez que l'IA est un sujet, mais pas où la mettre en premier.

   Un expert habilité Bpifrance analyse votre organisation et vos flux, chiffre les poches de valeur sur vos vrais chiffres et vous donne, pour chacune, le bon chemin : le faire vous-mêmes, former une équipe, ou déployer un outil.

   Tarif :

   10 000 € HT, pris en charge à 40 % par Bpifrance, soit 6 000 € de reste à charge (PME et ETI indépendantes de 10 à 2 000 salariés, au moins 1 M€ de chiffre d'affaires).

   Entreprise non éligible ou besoin plus resserré : l'Audit IA, une journée centrée sur vos cas d'usage, 3 000 € HT.

   Voir le Diag Data IA

3. Déployer

   Un agent IA sur votre flux

   Pour qui : vous voulez un résultat qui tourne, sur le flux qui vous coûte le plus cher (devis, contrôle qualité, maintenance, documentation, reporting).

   On met l'agent en place sur vos outils existants (ERP, MES, GMAO), vos équipes valident ses propositions, et il s'améliore à chaque correction.

   Tarif :

   mise en place chiffrée en devis ferme après le diag ou l'audit, puis un abonnement pour le faire évoluer.

   Réserver un échange

Un cas client

Cas client · Fonderie aluminium

Détection des porosités avant usinage sur pièces moulées

Un fondeur aluminium produisant des pièces de sécurité en moyennes séries détectait ses porosités après usinage, trop tard. Nous avons déployé un contrôle vision en sortie de moulage, couplé à un modèle entraîné sur ses défauts récurrents.

• −21 %

  taux de rebut

• 96 %

  défauts détectés avant usinage

• 8 mois

  retour sur investissement

Économies estimées entre 90 000 et 130 000 € par an sur la matière et les heures d'usinage évitées.

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• Industrie

  Notre approche IA pour tout le secteur industriel.

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  Savoir où mettre l'IA en premier, pris en charge à 40 % par Bpifrance.

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